はじめに：ラジオを聴いてハッとした「AIが伸びる」という話
先日、現場への移動中に文化放送の『村上信五くんと経済クン』を聴いていたところ、「これからどんどん成長する業界」としてAIが大きく取り上げられていました。
日頃から事務作業や段取りを少しでもスムーズにしようとデジタルツールの活用を考えていますが、ラジオを聴きながら「そういえば、世界のAIって今どこまで進んでいるんだろう？」と気になり、最新の動向を調べてみました。
すると、2026年現在のAIは、私たちの想像をはるかに超える驚くべき進化を遂げていました。
1. 「賢すぎて危ない？」一般公開が見送られた最先端AIの話
調べていて特に驚いたのが、アメリカのAnthropic（アンスロピック）社が発表した「Claude Mythos（クロード・ミュトス）」という最先端AIのニュースです。
実はこれまでも、ChatGPTで知られる米OpenAI社が「悪用リスクや安全性の懸念」からかつて最新モデル（GPT-2等）の一般公開を見送ったり、最新の推論モデルでアクセスを段階的に制限したりした経緯がありました。しかし、今回のClaude Mythosは「あまりに能力が高すぎて危険」として、最初から一般公開が見送られています。
人間が何十年も見落としてきたOSや基盤ソフトウェアの欠陥（セキュリティの穴）を、AIが自律的に数千件も見つけ出してしまうほど強力なため、悪用されれば世界のインフラや企業システムを壊しかねないからです。悪用を防ぎ防御体制を整えるため、現在はAppleやGoogle、日本でもNECなど、ごく限られた機関だけに限定提供されています（Project Glasswing）。
世界ではそれほどまでに高度で、少し怖さすら感じるレベルの技術競争が起きています。
Project Glasswing（プロジェクト・グラスウイング）とは？
アメリカのAnthropic社が、最先端AIの安全性を確保するために設けている
“高度AIの検証・防御を行うための特別枠” のようなものです。
Claude Mythos のような強力すぎるAIは、
一般公開すると悪用リスクが高いため、
Apple・Google・NECなど、世界でも限られた企業だけが
安全性の検証や防御体制の構築のためにアクセスできる 仕組みになっています。
つまり、グラスウイングは「危険すぎるAIを安全に扱うための、世界の防御ライン」
と言える存在です。
つまり、私たちが普段使っているChatGPTやClaudeとは“別次元”のAIであり、
一般ユーザーが触れることはできない領域の技術です。
2. 現場の味方！私たちが実務で使える「3大AI」の得意なこと
「そんな危険なAIの話を聞くと、なんだか難しくて自分たちには関係ない世界だな……」と感じてしまうかもしれません。
しかし、私たちが日常の仕事で使える身近なAIは、もっと安全で、とても頼もしい「優秀なアシスタント（道具）」です。
日本で代表的な3つのAIは、それぞれ得意分野がはっきり分かれています。
• ChatGPT（OpenAI社）：万能の相談役・企画マン
o 得意なこと：新しい提案の切り口を広げる、表や箇条書きにまとめる、アイデアの壁打ち相手になる。
o 現場での使いどころ：「何から手をつければいいか迷ったときの最初の相談」に最適です。
• Claude（Anthropic社）：言葉遣いのプロ・文章作成の達人
o 得意なこと：AI独特の硬さがなく、驚くほど自然で丁寧な日本語の文章作成。
o 現場での使いどころ：取引先様への丁寧なメールの推敲、案内文の作成、分厚い仕様書やマニュアルの要約に力を発揮します。
• Gemini（Google社）：俊足のリサーチ＆連携担当
o 得意なこと：Google検索と直結した最新情報の調査や、Googleドライブ・スプレッドシート等とのスムーズな連携。
o 現場での使いどころ：「最新の業界トレンドを調べる」「社内資料の数字やデータをパッと整理する」ときに便利です。
3. AIにできること・人間にしかできないこと
秀巧金属では、AIを正しく使いこなすために、東京都のセキュリティ講座や最新AI・DXセミナーに積極的に参加しています。
現場で役立つAIの使い方を学び続けることで、お客様の課題により早く・より安全に向き合える体制を整えています。
こうして見ると非常に便利なツールですが、金属加工や現場の施工に携わる私たちが使う上では、明確に「AIに任せる領域」と「人にしかできない領域」があります。
• AIに任せる領域（下準備の圧倒的な時短）
o メール文章のたたき台作成、専門用語や最新基準の下調べ、散らかったデータの整理など。
• 人にしかできない領域（現場と職人の技術）
o 例えば、お客様からいただいた手描きのスケッチから寸法を読み取り、製品化する場面。
o レーザーで穴をあけ、全ねじを立てて溶接するときに「どうやって熱による歪み（ひずみ）を抑えて直角を出すか」という、職人が長年の勘と手先で調整する技術。
そして、図面通りにいかない現場でお客様と顔を合わせ、「ここをこう納めましょう」と柔軟にすり合わせる信頼関係づくり。
これらは、どんなにAIが進化しても代わりを務めることはできません。
4. まとめ：便利な道具を味方につけ、「人の手」が生きる仕事へ
AIは決して、職人の技術や現場の仕事を奪う敵ではありません。 時間のかかる下調べや書類の下書きといった「段取りの準備」をパパッと終わらせてくれる強力な相棒です。面倒な作業をAIに手伝ってもらうことで浮いた時間を、私たちは「現場での丁寧なすり合わせ」「職人ならではの細やかなモノづくり」「お客様との対話」という、人間だからこそ価値を出せるコア業務に全力で注ぎ込むことができます。
「まずはChatGPTでメールの言い回しを考えてみる」「Claudeに文章を整えてもらう」など、まずは身近な道具として少しずつ触れてみるのがおすすめです。
弊社でも、便利なデジタル技術は柔軟に取り入れながら、現場ならではの泥臭いこだわりと温かみのある対応を何より大切に走り続けてまいります。特注金物・板金加工のご相談や現場のお困りごとなどがあれば、ぜひお気軽にお声がけください！